DeepSeek的震撼仍在全球回荡——惊讶、忧虑、担忧与乐观交织。从AI创新和实际应用场景的角度来看，我认同AMD CEO Lisa Hsu的观点：开源是AI真正繁荣的关键。

对于那些长期深耕AI并逐步转向基于区块链的去中心化AI领域的人来说，这一点尤为明显，特别是当我们目睹最初的中心化模型所带来的问题时。本文将探讨DeepSeek与去中心化AI（DeAI）所蕴含的开源逻辑，以及这一模式对AI发展的诸多益处。

走向协作，而非末日

最新消息表明，DeepSeek宣布计划开源五个代码库，其中包括R1推理模型。新发布的开源代码将为DeepSeek此前已经公开的AI模型提供基础设施支持，并进一步扩展现有的开源模型框架。

与OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude不同，DeepSeek是开源的——这意味着任何人都可以下载、复制并在其基础上开发。其代码及详细的技术文档均可自由获取，全球开发者和机构都能访问、修改和应用。

相比之下，尽管Meta和Google提供了一些AI模型供公众使用，但它们并不是真正的开源项目。这些模型的使用受到许可协议的限制，其训练数据集也并未完全公开。

这与智能手机时代形成鲜明对比——苹果等公司通过控制生态系统和制定标准，成功占据了移动端创新的先机。然而，在AI领域，情况截然不同。AI的成功依赖于集体贡献，需要庞大且多样化的数据集以及持续不断的协作。而这些要素只能在去中心化环境中得以实现，单一实体无法凭借自身垄断所有必要的数据和专业知识来推动AI的发展。

DeepSeek所体现的开源逻辑，与基于区块链技术的去中心化AI（DeAI）项目理念高度一致，正推动AI生态朝着更透明、协作和去中心化的方向发展。这些DeAI项目旨在利用区块链的分布式账本系统，解决中心化模型的局限性。

区块链技术确保数据和模型的所有权是分散的，防止大型公司垄断AI技术。通过将区块链与AI相结合，项目可以增强透明度——每一笔交易、数据输入以及AI模型的任何改动都可以被不可篡改地记录下来，形成可验证的历史，确保AI开发过程的所有利益相关方都能清晰了解变化的脉络。

此外，区块链不仅提升了透明度，还改变了AI模型的激励机制。在DeAI模型中，贡献者通常能获得相应的奖励，无论是编写代码、提供数据，还是优化模型参数。区块链平台上的智能合约可实现公平、自动化和透明的奖励分配。例如，在一个DeAI生态系统中，优化模型或提供高质量数据集的贡献者可以获得代币奖励，从而确保整个系统的良性循环。

通过开源权重和透明代码，DeepSeek推动了一个新范例——AI不再被高昂的付费墙和专有系统所束缚，而是通过开源模式让更多人参与改进和拓展技术。这种方式确保AI的突破不会被少数企业巨头垄断，而是向所有有意贡献的人开放。

在当前充斥着炒作与夸大其词的环境下，我们需要退一步，看到更大的格局。DeepSeek的诞生是一个值得庆祝的里程碑，它提醒我们：AI的未来属于开放、协作与共享的进步。未来真正的胜利将是，无论国籍和资源如何，所有的参与者都能贡献力量，共同推动AI的发展，使其惠及全球数百万用户。

例如，在医疗领域，AI项目的开源特性使得医生、研究人员和AI专家可以共同开发诊断工具、医学影像系统以及患者护理模型。这一模式已催生出AI驱动的平台，能够在早期阶段检测癌症等疾病，从而改善治疗效果。在供应链管理领域，基于区块链的DeAI系统可实现商品从制造商到消费者的透明追踪。通过在去中心化账本上记录每个环节，确保产品来源符合伦理要求，并提供精准的产品信息。

DeepSeek加速去中心化AI的落地

DeepSeek的出现标志着去中心化AI的潜力正在释放。它向世界展示，AI的发展不一定需要依赖中心化资源才能取得成功。

DeepSeek不仅吸引了广泛关注，更重要的是，它正推动人们重新思考AI模型的效率极限。同时，它也在AI的三大核心驱动力——计算、存储和数据——中引发新的想象与突破。最终，DeepSeek的到来不仅扩大了市场，也正在加速AI与去中心化AI的普及进程。

作者：OORT创始人、哥伦比亚大学教授李崇博士

原文刊登于《福布斯》：https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/02/28/deepseeks-lesson-the-future-of-ai-is-decentralized-and-open-source/