곤카는 자사의 PoC 메커니즘과 모델 발전 방향을 공개했습니다. 이는 실제 컴퓨팅 성능에 맞춰 멀티레벨 GPU의 지속적인 참여를 보장하는 것을 목표로 합니다.
커뮤니티 논의에서 제기된, 현재 단계에서 소형 모델의 토큰 출력량이 높은 문제에 대해, 팀은 모델 크기에 따라 동일한 토큰 수에 대한 실제 컴퓨팅 파워 소비량에 상당한 차이가 있음을 지적했습니다. 네트워크가 더욱 높은 컴퓨팅 파워 밀도와 복잡한 작업으로 발전함에 따라, 곤카는 컴퓨팅 파워 구조의 장기적인 불균형으로 인해 네트워크의 전반적인 확장성에 영향을 미치는 것을 방지하기 위해 실제 컴퓨팅 비용에 맞춰 컴퓨팅 파워 가중치를 점진적으로 조정하고 있습니다.
2026-01-19












