最近几天的海外社媒被「吉卜力风格」的艺术图像席卷，用户在社交媒体上分享吉卜力艺术风的照片，被业内人士看作是一股吉卜力风的meme潮流。

有人生成并发布吉卜力画风的马斯克（Elon Musk）、特朗普（Donald Trump）、「魔戒」（The Lord of the Rings）等的图像和影片。OpenAI CEO阿尔特曼（Sam Altman）也把吉卜力画风的个人图像设为自己社交平台X的头像。

吉卜力风格是指由日本吉卜力工作室所代表的一种美学风格，具有温暖、奇幻和细腻的手绘质感，知名作品《千与千寻》、《龙猫》等电影都是吉卜力工作室的代表作品。

过去几天里，用户在社交媒体上疯狂分享这些细腻、柔和色调的图像。这都得益于3月25日OpenAI推出的ChatGPT-4o图像生成功能。

搜索数据显示，新模型上线后，“ChatGPT”这个关键词在 Google Trends 上短暂超过了“Google”本身。并在周一（3月30日）仅一小时内为ChatGPT带来了超过 100 万人注册。OpenAI的CEO阿尔特曼称GPT-4o为「有史以来最好的模型」、「这是有史以来，我们发表过最有趣、最酷的东西。」

不过新模型的推出和海量用户的涌入造成了ChatGPT的算力资源的紧张。

阿尔特曼在社交媒体中表示GPU正在融化。

这是因为 GPT-4o 的图像生成方式与以往的 AI 艺术工具截然不同，它使用了更强的计算能力。大多数图像生成器采用扩散模型（Diffusion Models），即从一团随机像素开始，不断调整直至形成一幅清晰的图像。

但 GPT-4o 采用的是自回归方法（Autoregressive Approach），它按像素顺序逐个预测，像处理文本推理一样。且 GPT-4o 不再调用独立的 DALL-E 文生图模型，而是利用GPT-4o的多模态能力在图像生成时更加精确地遵循指示、更精确地渲染图像上的文字，同时支持在多轮迭代优化图像时并保持角色形象一致。

这种方法可以带来更精准的细节和更好的文字渲染，但对 OpenAI 的 GPU 而言却正在「融化」。

简单来说，ChatGPT的图像生成和其它AI模型的生成是“画一幅油画”和“拼一幅马赛克”的区别。当用户每请求一张图片，都会触发多个 GPU 核心并行执行复杂的数学计算，消耗大量电力，并产生高温。如果长时间满负荷运行，硬件可能会遭到损害。

要想解决GPU算力资源消耗过大的问题，背靠微软、软银实力强大的OpenAI无需担心算力资源不足的问题。但如何将强大的GPU算力动态均衡供给OpenAI大模型，基于AI技术、区块链和隐私技术的去中心化算力云服务或是一种解决方案。

对Google、微软、AWS、英伟达等中心化算力巨头来说，算力资源的供给不是担忧。但如何动态均衡供给——例如24小时动态均衡供给大模型，会是当前需要考虑的问题。此前在ChatGPT推出市场不久，大多数AI大模型给出了用户在夜间可以不受限制的使用AI，或也是基于算力资源和性能的考虑。

去中心化算力云服务（如PowerVerse）能够解决不均衡供给、提供高性能算力、降低算力使用门槛和费用的问题，相信这会是不远的未来前沿科技所需的DePIN基础设施。